Có năng lực so với có trách nhiệm

Khi bắt đầu kỳ thực tập, tôi tự tin vào kỹ năng kỹ thuật của mình với AI. Tôi đã dành nhiều tháng dùng Claude để xây công cụ, viết script và tự động hóa những việc từng tốn hàng giờ. Điều tôi chưa phát triển được là khả năng phán đoán khi dùng AI trong môi trường chuyên nghiệp, nơi đầu ra mang lại hậu quả thật và người khác đang dựa vào nó.

Khoảng trống đó lộ ra sớm. Tôi gửi cho một đồng nghiệp một tin nhắn chứa một chi tiết mà mô hình đã làm sai, bởi vì tôi đã tin vào đầu ra mà không kiểm chứng. Phản hồi thẳng thắn và công bằng, và nó định hình lại cách tôi nghĩ về toàn bộ quá trình. Vấn đề không phải là công cụ mắc lỗi. Vấn đề là tôi đã để nó thay cho phán đoán của chính mình thay vì hỗ trợ nó.

Điều thay đổi là kỷ luật tôi xây quanh công việc. Giờ tôi cho mọi thứ đi qua khung 4D từ chương trình đào tạo AI Fluency của Anthropic trước khi nó rời tay tôi: tôi xem mỗi đầu ra là thứ cần được chất vấn về độ chính xác và mức độ phù hợp, và tôi xác nhận rằng tôi thật sự đã tự mình suy luận thấu đáo thay vì chấp nhận nó chỉ vì nó nghe có vẻ đúng. Bất cứ điều gì tôi gửi đi đều mang tên tôi, không phải tên của mô hình, và đó là tiêu chuẩn tôi đặt ra cho nó.

Tôi vẫn dùng AI cho gần như mọi thứ, nhưng tôi xem nó như một bản nháp đầu tiên chứ không phải câu trả lời cuối cùng. Kiểm chứng trước khi một thứ gì đó đến tay người liên quan là điều không thể bỏ qua. Có năng lực với một công cụ và có trách nhiệm với nó là hai điều khác nhau, và điều thứ hai mới là thứ khiến một người đáng được tin giao công cụ đó.