Tôi làm việc ở góc nhìn con người của AI trong nơi làm việc.

Tôi là người Anishinaabe, hậu duệ của Red Lake Nation. Tôi lớn lên ở Ponemah và Redby trong khu bảo tồn trước khi chuyển đến Twin Cities. Bối cảnh đó không phải là một chú thích cho công việc này; đó là lý do tôi làm nó. Từ sớm tôi đã thấy sự thay đổi đi vào một cộng đồng như thế nào: nó phục vụ ai, bỏ lại ai phía sau, và một nơi chốn đưa con người của mình đi qua thay đổi ra sao. Lớn lên tại Red Lake Nation dạy tôi rằng các tổ chức vững mạnh bắt đầu từ mối quan hệ, sự chính trực và nhận thức văn hóa. Điều đó định hình cách tôi nghĩ về mọi phần của phát triển nguồn nhân lực, từ cách chúng ta đào tạo con người đến cách chúng ta xây dựng những hệ thống thật sự bao gồm họ.

Con đường của tôi đi qua con người trước tiên. Tôi đến với AI thông qua phát triển nguồn nhân lực: tuyển dụng, hội nhập, đào tạo, và công việc hằng ngày là giúp mọi người tìm được điểm tựa khi công việc của họ thay đổi. Khi làm việc tại University of Minnesota Career Services, tôi đã soạn một chính sách sử dụng AI chính thức và khung đào tạo cho văn phòng, cùng với các SOP cho những chức năng cốt lõi. Càng quan sát AI bước vào nơi làm việc, tôi càng thấy rõ phần khó chưa bao giờ là công cụ. Đó là niềm tin, việc học, và liệu những người đang làm công việc đó có được đưa đi cùng hay bị gạt sang một bên.

Vì vậy tôi làm cả hai nửa. Tôi đồng tác giả một bản thảo về áp dụng AI và căng thẳng trong công việc, được trình bày tại Hội nghị Nghiên cứu Sinh viên OLPD năm 2026 tại University of Minnesota, và tôi xây dựng các hệ thống thực: một nền tảng phân tích thị trường được hỗ trợ bởi AI, một lớp quản trị đa tác tử giúp giữ cho cơ sở tri thức trung thực, và các công cụ cho phép đội ngũ không chuyên về kỹ thuật tiếp cận AI một cách an toàn và trực tiếp. Nghiên cứu giữ việc xây dựng bám vào con người. Việc xây dựng giữ nghiên cứu bám vào những gì thật sự được triển khai. Các chuyên gia đào tạo và phát triển nên dẫn dắt cuộc trò chuyện về AI trong công việc, không chỉ phản ứng với nó.